Supercomputador, Minería de datos e Inteligencia Artificial
por Germánico P Vaca
Uno de los más importantes y relevantes
avances actuales de computación es la Inteligencia artificial, y la minería de datos. Es un proceso
extremadamente importante que está siendo utilizado con algoritmos para cambiar radicalemente el diseño, la producción, manufacturación y el desarrollo rápido de varias ciencias. Ahora se puede pronosticar
en avanzado eventos que pueden suceder, es tácitamente un análisis inmediato de
cómo puede sentir y reaccionar la gente, tanto así que los más desarrollados
programas de inversión se basan ahora en algoritmos, pues puede ayudar a un
gobierno a reaccionar de inmediato a las demandas de su pueblo. Inteligencia Artificial conjuntamente con la minería de
datos no es solamente el proceso de búsqueda de datos para descubrir conexiones
ocultas como mucha gente piensa, pero es capaz de monitorear los deseos,
requerimientos e inclinaciones de cómo la gente piensa socialmente y
económicamente. Igualmente puede servir para hacer proyecciones de como un
producto puede ser recibido. Siendo capaz de predecir tendencias futuras basados
en los parámetros en la historia en comparación a datos siendo recibidos instantáneamente.
A veces denominado "descubrimiento de
conocimiento en bases de datos", el término "minería de datos"
no se acuñó hasta la década de 1990. Pero su base comprende tres disciplinas
científicas entrelazadas: estadística (el estudio numérico de las relaciones de
datos), inteligencia artificial (inteligencia similar a la humana mostrada por
software y / o máquinas) y aprendizaje automático (algoritmos que pueden
aprender de los datos para hacer predicciones). Esto por ende implica no
solamente la capacidad de crear modelos económicos y de inversión, pero puede
funcionar en todo lo que respecta a administrar tanto una empresa como una
nación.
La tecnología de minería de datos sigue
evolucionando para mantenerse al día con el potencial ilimitado de datos y el poder
de cómputo asequible. Durante la última década, los avances en la potencia y
velocidad de procesamiento nos han permitido ir más allá de las prácticas
manuales, tediosas y que consumen mucho tiempo para un análisis de datos
rápido, fácil y automatizado. Cuanto más complejos sean los conjuntos de datos
recopilados, más posibilidades hay de descubrir ideas relevantes.
Los analistas, inversionistas, economistas,
bancos, fabricantes, proveedores de telecomunicaciones y aseguradoras, entre
otros, están utilizando la minería de datos para descubrir relaciones entre
todo, desde la optimización de precios, promociones y demografía hasta cómo la
economía, el riesgo, la competencia y las redes sociales están afectando sus
modelos de negocios, ingresos y operaciones. y relaciones con los clientes.
¿Por qué es importante la minería de datos en
el modelo de Riqueza Económica?
La simple realidad es que los datos no
estructurados constituyen el 90 por ciento del universo digital. Pero más
información no necesariamente significa más conocimiento. La minería de datos
le permite: Examinar todo el ruido caótico y repetitivo de datos. Comprender
qué es relevante y luego hacer un buen uso de esa información para evaluar los
resultados probables. Acelerar el ritmo de tomar decisiones informadas. Obtener
más información sobre las técnicas de minería de datos que permitan que la
organización pueda usar el análisis predictivo y la minería de datos para
revelar nuevas estrategias y soluciones antes que sea irrelevante.
La minería de datos es la forma de
prácticamente poner toda la información bajo análisis constante para
desarrollar los modelos que pueden descubrir conexiones dentro de millones o
miles de millones de registros. Permitiendo así estar adelantados a lo que la
gente desea antes que puedan reaccionar.
La extracción de grandes depósitos de datos
en la aplicación de las leyes, reglas, medidas de un gobierno por ejemplo
pueden ayudar a crear y desarrollar estrategias para sus industrias, e
inclusive para operaciones de petróleo, gas, recursos energéticos y de esta
forma comprometerse con procesos y tecnologías claves, y adoptar nuevas formas
de pensar sobre la resolución de problemas. Para extraer valor de grandes
almacenes de datos y cambiar la forma en que se toman las decisiones.
El sistema de gobierno de Riqueza Comunitaria
será el primer sistema en el mundo que permite una coordinación de todos los
datos existentes de la nación que al mismo tiempo aplique las técnicas más avanzadas
de minería de datos junto con capacidades analíticas y de procesamiento de
datos en tiempo real.
No solamente se podrá recortar la burocracia
de un gobierno, pero podrá crear un gobierno dinámico y científico en su
aplicación. Pues al estar recopilando datos constantes se evitará la
corrupción, se monitoreará los gastos, se podrá medir resultados.
El software que Riqueza Comunitaria está
desarrollando permitirá explorar enfoques prácticos, flujos de trabajo y
técnicas que se utilizan en las operaciones de como incrementar la producción,
dinamizar la agricultura, el comercio, la integración y el desarrollo de
recursos mineros, petroleros, gas, energía eléctrica etc.
El uso de una super computadora desarrollada
precisamente por mi empresa y con software que permitirá analizar, examinar y
desarrollar decisiones, planes y estrategias basados en el análisis de datos; para
conducir al desarrollo de modelos y técnicas de modelado; y enfoques para poner
modelos en producción.
Datos Macro y micro: La minería de datos y
aprendizaje automático permite que tanto las organizaciones o gobiernos puedan
aprovechar el poder de las arquitecturas informáticas de alto rendimiento y la
minería de datos, con rápidos análisis de texto y algoritmos para el
aprendizaje automático.
Nuestro software ha sido en consulta de
mentes brillantes en la economía, se ha consultado a líderes corporativos y
ejecutivos de tecnología y mercadeo que permite manejar grandes datos y usar
entonces el análisis para una revisión detallada de cómo se puede utilizar el
análisis de dichos datos para obtener una ventaja sobre la competencia y
aumentar el resultado final.
Para poner un ejemplo. Si una nación está
envuelta en negociaciones comerciales …
En pocas palabras el análisis de dichos datos
permitirá crear una estrategia que permita obtener el mejor plan posible a
través de un proceso paso a paso, utilizando la minería de datos se podrá crear
una manera de sacar ventaja de cada característica de las negociaciones, los
trends, la situación económica factores climáticos, factores productivos,
comparativos con otras naciones, comparaciones con otros tratados de comercio y
así obtener un análisis en entornos del mundo real.
Nuestro software y nuestro computador podrá
utilizar los datos de procesamiento en paralelo con el análisis que pudiese
producir consejeros del país o del congreso o Asamblea. Luego comparar en forma
analítica los pormenores de cada análisis y los factores de tomar ventaja de
cada situación. Nuestro software tendrá la forma de aplicar algoritmos para
bases de datos muy grandes. También utilizará algoritmos para que la misma
computadora vaya aprendiendo en forma casi automático cómo reaccionaría el
pueblo a ciertas medidas, como actuaría cierto partido y aplicaría así plataformas
para manipular grandes datos y entornos analíticos.
Al igual que grande multinacionales han
utilizado con éxito bases de datos para transformar sus negocios. Ahora lo
podrán hacer los gobiernos. Al igual que grandes corporaciones puedan crear un
entorno analítico ideal que se adapte bien a los desafíos de las demandas
actuales basado en el constante análisis de datos.
El aprendizaje automático de la super
computadora es una herramienta crítica en la caja de herramientas del
científico de datos moderno y por ello nuestro sistema podrá actuar como un estratega
de inteligencia artificial y aprendizaje automático para ayudar que su gobierno
conduzca un gobierno prácticamente automatizado.
Esto permitirá que los gobiernos puedan
identificar rápidamente oportunidades para conducir mejor a la nación, pero
también evitar riesgos que pueden pasar desapercibidos por los humanos. La super
computadora y el software creado por Riqueza Comunitaria se basa en el deseo de
crear soluciones claves para el éxito de los gobiernos que apliquen en una
forma científica los datos: Para ellos se aplicará la Minería visual de datos y
Machine Learning data. Ambos ofrecen a los usuarios la capacidad de resolver
problemas analíticos complejos que impulsan una mejor toma de decisiones. No
solamente se podrá eliminar la corrupción, pero se podrá ejecutar estrategias
que utilicen los últimos algoritmos estadísticos, de aprendizaje automático, de
aprendizaje profundo y de análisis de texto que aceleran las exploraciones de
datos estructurados y no estructurados, al tiempo que admite lenguajes populares
de código abierto. Unifica todo el proceso de aprendizaje automático, desde el
acceso / transformación de datos y la preparación hasta la puntuación, en un
entorno.
Riqueza Comunitaria le ayudara a identificar
relaciones y patrones de todos los datos de una nación. Agilizará el proceso de
minería de datos para crear modelos analíticos predictivos y descriptivos
precisos para encontrar el mejor ajuste, sin importar el tamaño del conjunto de
datos.
No puede caber duda que todo gobierno puede
beneficiarse pues al igual que una empresa de servicios de comunicaciones quien
podrá ofrecer una buena experiencia al cliente es primordial. Una nación podrá
mantener a su gente contenta demostrando un buen rendimiento.
Para empresas que han estado envueltas en
Minería de datos lo más importante ha sido el análisis predictivo que les
permita brindar a los proveedores de servicios visibilidad en tiempo real de
sus redes, lo que aumenta el potencial de ingresos y garantiza clientes más
satisfechos, un marketing mejor dirigido, una planificación de capacidad
ajustada y una garantía de servicio de primer nivel. Un gobierno puede hacer
prácticamente lo mismo.
A través de nuestro super computador y
nuestro software y servicios innovadores, Riqueza Comunitaria capacita e
inspira a los clientes de todo el mundo para transformar los datos en
inteligencia.
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